Навигация
Главная
 
Главная arrow Банковское дело arrow Банковские операции - Ковальчук КФ
Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая

4.3. Сутність та області використання економіко-математичних методів аналізу

Повышение точности аналитических оценок достигается использованием экономико-математических методов анализа Наиболее распространенные из них корреляционный и матричный методы анализа, линейное и динамическое прогр рамування, теория массового обслуживания, имитационное моделирование и ин.

Та часть математической статистики, которая рассматривает методы определения и исследования взаимозависимости между признаками исследуемых получила название теории корреляции (от латинского corretio - взаимосвязь, соотношение)

Корреляционный метод широко используется в анализе металлургических процессов для количественной оценки влияния производственных факторов на изменение обобщающих показателей, т.е. в факторном анализе

Корреляционное уравнения в общем виде приведены в модели 412

В = 1 (^ 1 Х 2.....хп), (412)

где у - обобщающий показатель деятельности; х - показатель-фактор;

п - количество показателей-факторов, которые влияют на обобщающий показатель у

Корреляционный анализ выполняется в несколько этапов

1 С помощью метода экспертных оценок осуществляется выбор факторов, влияющие на конкретный обобщающий показатель (технический, производственный, экономический и др.)

2 Проводится сбор, анализ данных оперативного, бухгалтерского или статистического учета за длительный период времени (например, за 5 лет помесячно), определяются количественные характеристики обобщающего и показателей-факторов и оформляются в аналитической таблиці.

3 Строятся"корреляционные поля"для определения формы связи между обобщающим показателем и каждому показателю-фактором Выбираются уравнения регрессии

4 Уравнение решаются с использованием пакета прикладных программ на ЭВМ, определяются значения коэффициентов корреляции

Сущность и последовательность расчетов с корреляционного анализа подробно изложены в источнике [17], изучаются в курсе «Эконометрика» и используются в аналитической практике на металлургических предпри стваприємствах.

Примеры корреляционных уравнений зависимостей обобщающих показателей от производственных факторов, характерных для металлургического производства, которые учитывают его специфику, определенные на основании реальных к ослиджень и приведены в моделях 413 - 4116.

Так, производительность труда (выработка продукции на 1 работника) зависит от следующих факторов:

где у - производительность труда, руб / чел;

0,24; 0,06; 53,82 - коэффициенты регрессии, которые показывают, на сколько единиц в среднем изменяется обобщающий показатель у при изменении на единицу показателя-фактора;

хи - фондовооруженность рабочих, грн / чел;

х2 - электровооруженность рабочих, кВтт / чел;

х3 - рентабельность продукции,%

484,18 - свободный член уравнения, который отражает среднее значение неучтенных факторов

На производительность доменной печи влияет около двухсот производственных факторов, причем степень их влияния разное На основании экспертных оценок в расчет принимают 10-20 весомых факторов, которые в н наибольшей степени определяют производительность агрегата [18] В результате исследования получены уравнения множественной корреляции для практического использования, которое содержит 10 факторов, влияние которых на продуктивнись во доменной печи является весомымм:

где у - производительность доменной печи, т / сутки;

17,8; 2,38; -0,42; 1,82; -2,45; 415; 1,24; -236,7; 82,7; 93,7 - коэффициенты регрессии;

х; - содержание железа в шихте,%;

х2 - удельный вес агломерата в шихте,%;

х3 - выход шлака, кг / т чугуна;

х4 - расхода кислорода, м3 / т чугуна;

х5 - расход природного газа, м3 / т чугуна;

х6 - избыточное давление дутья, ат;

х7 - температура дутья, ° С; х8 - содержание кремния в чугуне,%; х9 - содержание марганца в чугуне,%; х 10 - содержание серы в чугуне,%; -163,6 - свободный член уравнения

Коэффициенты при факторах показывают, как в среднем изменяется производительность доменной печи при изменении значения каждого фактора на единицу После исключения несущественно влияющих факторов для расчета производительности доменной печи можно рекомендовать к применению упрощенную модель следующего вида:

Для обоих уравнений в исследовании [18] было получено коэффициент множественной корреляции на уровне 0,79, что позволяет делать вывод о тесной связи между выбранными факторами и производительностью доменной печи

На основании определенной закономерности изменения производительности доменной печи под влиянием различных факторов определяется норма ее производительности (указывается плановая производительность) в стратегическом анали изи; проводится факторный анализ в локальном текущем и оперативном анализе производительности доменных печей как составная часть анализа основной операционной деятельности доменного цеха; предоставляется глазу нка влияния деятельности цеха на показатели операционной деятельности металлургического предприятий.

Средняя продолжительность периода продувки конвертерной плавки имеет следующую зависимость от факторов:

где у - средняя продолжительность периода продувки конвертерной плавки, минут;

0,0026; 0,0015; -0,009; 13,41; 10,06; -0,0232 - коэффициенты регрессии соответствующего фактора;

х; - масса садки (расходования шихты), т;

х2 - расходование чугуна, т;

х3 - расходования лома, т;

х4 - содержание серы в чугуне,%;

х5 - содержание кремния в чугуне,%;

х6 - интенсивность продувки, м3 / мин;

6,02 - свободный член уравнения

Преимущества корреляционного метода такие

1 Использование метода позволяет измерять влияние широкого круга факторов на любой обобщающий показатель (финансовый результат, валовой или чистый доход, себестоимость продукции, производительность раб эти, производительность агрегата, фондоотдача и др.), устанавливать плотность связи между обобщающим показателем и факторами, проводить разделение факторов, действующих одновременно, совместно, отбирать осно вни из них, оценивать роль неучтенных фактореів.

2 Высокая точность оценки

3 Возможность комплексного исследования параметров работы сложных закрытых металлургических и других подобных процессов для прогнозирования и планирования технико-экономических показателей при изменении значений факто орив.

4 Универсальность метода

5 Способность метода к саморазвитию

Недостатками корреляционного метода анализа является его сложность и трудоемкость

Для закрепления изложенного материала проанализируем конкретную хозяйственную ситуацию в электрометаллургическом производстве, которая как учебный материал разработана на основании фундаментальных исследований, щ выполняемые в течение длительного периода времени кафедрой электрометаллургии Национальной металлургической академии Украины [19-21.

Описание хозяйственной ситуации Результаты исследования влияния технологических факторов (производственных параметров) на основные показатели выплавки ферромарганца в условиях отечественного завода ферросплавов, определенные с использованием кореляцийног го метода анализа, приведены в таблице 42.

Таблица 42

ВЛИЯНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА ОСНОВНЫЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВЫПЛАВКИ высокоуглеродистых ферромарганца [20]

Технологические факторы

Изменение факторов

Изменение производственных показателей

удельные расходы электроэнергии, кВтт / т сплава

производительность ферросплавной печи, т в сутки

1 Содержание марганца в сырье,%

+ 1

-45,9-76,4

1,56 3,72

2 Удельные расходы углеродного восстановителя (коксика), кг на 1т базового сплава

+ 1

-1,14

0,008

3 Удельные расходы марганцевого сырья, кг на 1т базового сплава

+ 1

0,51

-0,03

4 Удельные расходы флюса (сырого известняка), кг на 1т базового сплава

+ 1

1,16 1,82

-0,051-0,057

5 Фактическая мощность печного трансформатора, МВт

+ 1

-

6,5

Основные показатели выплавки высокоуглеродистого ферромарганца марки БЭМП 78 и их технологические факторы в текущем периоде приведены в таблице 43

Таблица 43

ПОКАЗАТЕЛИ ПРОИЗВОДСТВА Ге Мп 78

Название показателя

Текущий период

план

факт

1 Удельные расходы материалов, кг / т сплава: - марганцевая сырье;

2108

2013

- флюсы (известняк);

778

627

- углеродный восстановитель (коксик);

480

460

- окатыши железорудные

130

110

2 Удельные расходы электроэнергии, кВтт / т сплава

4080

3907

3 Удаление марганца,%

75,0

75,5

4 Содержание марганца в сплаве,%

78,03

78,02

5 Содержание марганца в сырье,%

37,8

37,2

6 Мощность печного трансформатора, МВт

44,7

44,7

Постановка задачи Изучить показателей выплавки ферромарганца на основании приведенных выше исходных данных, то есть предоставить количественную оценку влияния технических параметров на обобщающий показатель выплавки сплава в текущ ном периоде с помощью корреляционного метода анализ.

Рекомендуемая литература для анализа ситуации [19-25]

Анализ приведенной хозяйственной ситуации выполняется в такой последовательности

1 Оценка выполнения установленных плановых заданий предоставляется с помощью моделей (41) с использованием приема сравнений

2 Оценка изменения показателей осуществляется с помощью моделей (43) и (44) с использованием приемов определения абсолютного и относительного отклонений, где базовыми величинами показателей является плановые задания

3 Результаты аналитических расчетов обобщаются с использованием метода аналитической таблицы (таблица 44)

Таблица 44

ОЦЕНКА выполнение плановых заданий по ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВЫПЛАВКИ ферромарганца

Название показателя

Текущий период

%

выполнения плана

Отклонение от плана

план

факт

абсолютное

относительное

%

1 Удельные расходы материалов, кг / т сплава:

- марганцевая сырье;/p>

2108

2013

95,5

-95,0

-4,5

- флюсы (известняк);

778

627

80,6

-151,0

-19,4

- углеродный восстановитель (коксик);

480

460

95,8

-20,0

-4,2

- окатыши железорудные

110

130

11802

20,0

18,2

2 Удельные расходы электроэнергии, кВтт / т

4080

3907

95,8

-173,0

-4,2

3 Удаление марганца,%

75

78

104,0

3,0

-

4 Содержание марганца в сплаве,%

78,03

78,02

99,99

-0,01

-

5 Содержание марганца в сырье,%

37,8

37,2

98,4

-0,6

-

6 Производительность ферросплавной печи, т / сутки

238,8

249,88

104,64

11,08

4,64

4 Проверка расчетов осуществляется с помощью приема балансовых увязок

По результатам, приведенным в аналитической таблице, формулируются выводы из анализа выполнения плановых заданий

Выводы по выполнению плановых заданий Плановые задания из основного показателя производительности ферросплавной печи, который для системы показателей, рассматривается, является результативным обобщающим показателем, выполнен на 104,64%, достигнуто пре иконання плана на 4,64%, или 11,08 т в сутки Следует отметить, что теоретическая тенденция развития этого показателя - ростя.

Плановое задание по основного расходного показателя, для которого теоретическая тенденция развития - уменьшение, выполнен на 95,8% Таким образом, достигнуто улучшение этого показателя, экономия равна 173 кВтт / / т, или 4,2% от запланированных расходат.

5 Для количественной оцени влияния технологических факторов (производственных параметров) на изменение основных показателей выплавки ферромарганца проводится факторный анализ с использованием корреляционного метода, в рез зультате которого определяются количественные изменения основного показателя вследствие изменения на единицу каждого фактора и форма связи (см. табл 424.2).

При факторном анализе производительности ферросплавной печи получены следующие результаты

Влияние содержания марганца в сырье:

(37,2 - 37,8) o 3,72 = - 0,22 т / сутки

т.е. уменьшение содержания марганца в сырье по сравнению с планом на 0,6% обусловило уменьшение производительности печи на 0,22 т / сутки Влияние удельных затрат углеродистого восстановителя (коксика):

(460 - 480) o 0,008 = - 0,16 т / сутки

т.е. уменьшение удельных расходов коксика обусловило уменьшение производительности печи на 0,160 т / сутки

Влияние удельных расходов марганцевого сырья:

(2013 - 2108) o (-0,03) = 2,85 т / сутки

т.е. уменьшение удельных расходов марганцевого сырья вызвало рост производительности печи на 2,85 т / сутки Влияние удельных расходов флюсов:

(627 - 778) o 0,057 = 8,61 т / сутки

есть вследствие уменьшения удельных расходов флюсов производительность печи выше плановой на 8,61 т / сутки

Мощность печного трансформатора, как видно из таблицы 43, не изменилась, то есть этот фактор не повлиял на производительность печи в периоде, который рассматривается

Используя прием балансовых увязок, делаем проверку верности расчетов:

- 0,22 - 0,16 2,85 8,61 = 11 08 т / сутки

Резервом дальнейшего роста производительности ферросплавной печи в условиях данного цеха является использование марганцевого сырья с большим содержанием полезного компонента - марганца и увеличение мощности печного ого трансформатор.

Коэффициент использования нагревательных колодцев прокатного стана зависит, в основном, от двух факторов: степени заполнения ячеек и степени их использования по времени

Степень заполнения ячеек зависит от кратности количества слитков в плавке и ячейке и определяется способом прямого расчета Так, при массе плавки в 368 т количество слитков массой 8 т каждый нуж ибно 368: 8 = 46 ячеек Емкость одной ячейки - 12 слитков Для поплавочной посадки партии с Восьмитонный слитков нужно 46: 12 = 3,833 ячейки Коэффициент заполнения ячеек 3, 833: 4 = 0,958 ча стост.од.

Проверка аналитического расчета Число ячеек в ремонте и продолжительность ремонта определяются на основании отраслевых нормативов периодичности и продолжительности капитальных и текущих ремонтов [24] С 40 наличия в них в обжимной прокатном цехе ячеек в течение года предусмотрено отремонтировать 16 (или 8 групп) Продолжительность ремонта - 45 суток [24] Количество ячеек в ремонте в среднем за год равно 45-16/365 = 1,973, в результате округления получаем 2 ячейкамиунки.

Общее количество ячеек 46 2 = 48 штук

Коэффициент заполнения ячеек в среднем составляет 46:48 = 0,958 частод, совпадающий по значению с этим коэффициентом, рассчитанным другим способом Это свидетельствует о правильности аналитической оценки степени заполнения чаруноок.

В отличие от рассмотренного коэффициента заполнения ячеек (аналога коэффициента интенсивной нагрузки), для которого характерна функциональная зависимость между ним и факторами, его определяющие, коэф эффициент степени использования ячеек по времени (аналог дюефициента экстенсивной нагрузки) имеет вероятностный характер Его величина определяется удельным весом простоев ячеек в ожидании должность, пит омою весом простоев из-за передержування уже нагретого должность с присущей им вероятностью Поэтому оценка влияния факторов на коэффициент степени использования ячеек по времени осуществляется на металлургиче х предприятиях с использованием корреляционного метода анализа Например, для условий одного из металлургических комбинатов Приднепровья установлена ??корреляционная зависимость, которая приведена в моделелі

(417):

где у - степень использования ячеек нагревательных колодцев во времени, часть от;

-0,0054, -0,0015, 0,0085, 0,0008, -0,0006 - коэффициенты регрессии соответствующего фактора;

х1 - текущие простой обжимного прокатного стана,%;

х2 - коэффициент вариации почасового поступления слитков течение фактического времени работы стана (определяется на основании специальных исследований и равна примерно 0,09 част от),%;

х3 - простой ячеек на ремонтах,% к календарному времени;

х4 - удельный вес холодного должность,%;

х5 - средняя температура должность горячих слитков, ° С

1,3 - свободный член уравнения, который отражает среднее значение неучтенных факторов

Для рассматриваемых условий обжимного цеха металлургического предприятия коэффициент использования ячеек нагревательных колодцев во времени равна 0,79 частод или 79%

Обобщенная оценка использования участка нагрева металла предоставляется с помощью коэффициента интегральной нагрузки, учитывающий интенсивное и экстенсивное нагрузки ячеек нагревательных колодцы ов вместе В примере, рассматриваемом такой коэффициент составляет:

0,958 o 0,79 = 0,76 частод, или 76%

Такое значение коэффициента интегральной нагрузки свидетельствует о том, что эта вспомогательная участок имеет достаточную пропускную способность и может обеспечить бесперебойную работу основного участка обжимного стана если его производительность расти.

Матричный метод анализа основан на линейной и векторно-матричной алгебре Области использования матричного метода в экономическом анализе достаточно широкие и разнообразные, но их объединяет сложность многомерных структур, изучаются с их работодателемю.

широко распространения матричный метод нашел при решении таких задач

1 При оптимизации распределения функциональных и иерархических обязанностей и ответственности в аппарате управления субъектами хозяйствования, их объединениями, структурными подразделениями и другими социал льно-экономическими системами (с использованием функциональной матрицы).

2 Для определения направлений бизнеса в зависимости от темпов роста рынка, на котором он оперирует, и относительной удельного веса рынка (с использованием матрицы «Рост / Удельный вес"Бостонской ко онсультативнои группывної групи).

3 При сравнительном анализе деятельности банков, предприятий, их структурных подразделений с целью установления их рейтинговой оценки

4 Есть и экзотические примеры В 2006 году, уже в некоторый раз, снова начались поиски так называемой"Либерии Ивана Грозного"- знаменитой библиотеки, которая была потеряна Сущность новой методологии поиска важно й исторической реликвии содержится в использовании матричного метода анализа документов и всевозможных свидетельств той эпохи: все тексты анализировались на предмет их истинности, вероятности или подлинности и географической привязки Анализируются также было все близкое окружение царя и места его перемещения (\"командировки"того времени в настоящем представлении этого хозяйственного явления) Субъектами матрицу ческого анализа были не только историки, но и экономисты, разведчики, метростроевцы, математики и другие специалисты, которые вошли в состав специальной Научно-поисковой комиссииНауково-пошукової комісії.

Метод линейного программирования используется в стратегическом анализе для оптимизации: производственных программ; транспортных перевозок; ресурсов и др. Особенностью этого метода является сложность, необходимость выбора критерия оптимальности, обоснование огь.

Основал метод линейного программирования Леонид Канторович (Нобелевский лауреат 1975 г.), который создал теории оптимального планирования и управления народным хозяйством и оптимального использования я сырьевых ресурсев.

 
Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая
 
Дисциплины
Банковское дело
БЖД
Бухучет и Аудит
География
Документоведение
Экология
Экономика
Этика и Эстетика
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Медицина
Менеджмент
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Естествознание
Психология
Религиоведение
Риторика
РПС
Социология
Статистика
Страховое дело
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы